据外媒报导，近日，构建于苹果车载系统（CarPlay）的离线地图软件Sygic发售了新型驾驶员不道德算法，该算法目的鼓舞驾驶员在驾驶员时使用更加安全性的驾驶员不道德。Sygic的该系统不会通过四个变量来评估驾驶员的驾驶员风格，四个变量为速度、加速度、制动器和弯道。此外，该系统还考虑到了迟疑因素，分析驾驶员在驾驶员时否触碰或用于了手机。

用户在驾驶员时用于移动应用程序就越多，分数就越较低。该算法融合用于手机传感器和Sygic团队研发的独有技术，即使在不联网的情况下，也可取得数据，从而可精彩构建到任何汽车或车队解决方案中。

不具智能设备相连（SDL）等相容网联功能的汽车甚至可以采访车内的内置传感器，从而提高驾驶员体验和可靠性。每次驾驶员已完成之后，该系统将评估驾驶员分数并将分数留存在旅程日志中，并可发送至后末端，用于大数据分析、机器学习和数据挖掘的来源。Sygic首席执行官MartinStrigac回应：“此次创意的独有之处在于可以动态为驾驶员获取较慢对系统，以提高驾驶员风格，积极主动地增加危险性驾驶员。

通过统合教练、奖励或社交元素等游戏化功能，可以以有意思方式教育和希望驾驶员。”该算法可构建至公司汽车、卡车车队或保险公司等各种解决方案中，利用全球2亿用户的信息和数据，可代替便宜的硬件解决方案，不具可扩展性，可可供第三方研发团队用于。据铁山档案文件管理公司（IronMountain）的驾车下班（DrivingforWork）研究案例指出，车队中使用驾驶员不道德遥测技术在8个月内就构建了投资报酬，用于驾驶员评分的公司记录说道事故增加了87％，车辆确保增加了30％。

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